人工智能加入“双十一”

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刚刚发生的“双十一”期间，AI比人类还忙。天猫推出“AI全搜”、“AI帮我选”、“AI适配”等六大智能导购工具，覆盖购物全流程。在京东下单后，京小智客服会主动驾驶物流车，预测可能的售后服务需求，提前提供解决方案。抖音利用豆袋模式打造新的电商门户。用户只需问：“你想买什么？”和“你有什么建议吗？”将显示产品列表，点击链接将直接进入中心或商业抖音。过去，总有消费者被网上海量的产品列表弄得眼花缭乱，但却找不到自己想要的产品。要么满足他们的需求，要么最终选择错误的产品。传统的推荐算法和使用方法以及消费者对产品的无限选择的方法。事实上，产品同质化程度很高，很容易陷入误导性的“信息茧”。通过将人工智能技术与大规模多模态模型、深度学习以及额外的用户行为序列分析能力相结合和应用，人工智能可以创建动态的、三维的用户需求地图。例如，在搜索“便携式水杯”时，AI可以利用关联和场景来连接消费需求或用户。用户可能是一名户外爱好者，正在计划即将出行，需要一款具有强保温、防漏、防摔功能的杯子。或者，也许您是一位关心保护环境并喜欢使用可再生垫制成的产品的城市人序列和简单的设计。根据相关搜索上下文、浏览日志，甚至季节性差异和使用模式的估计，生成虚拟试用效果、定价脚本等。从提供客户服务解决方案到预测售后需求等，人工智能正在运行整个需求响应和决策支持服务延伸采购链。通过建议，了解消费者的潜在需求和情感偏好，将“人寻找产品”的疲劳转变为“产品懂人”的惊喜，重构人与产品的连接方式。然而，尽管AI导购的核心价值在于精准解读需求，但在目前的人工智能水平下，仍难以克服语义理解上的差距。由于用户表达方式多种多样，AI应用的实现需要处理大量的非结构化数据，h 对信息的准确性和及时性提出了很高的要求。新兴语音技术的对话环节也存在语音识别断句错误、多轮对话逻辑断裂等问题，无法形成顺畅的需求挖掘闭环。这些技术缺陷导致许多消费者因推荐不匹配而放弃人工智能并返回传统搜索模式。人工智能生成工具的流行也创造了新的消费者陷阱，消费者关系面临“信任危机”。服装和家具等类别存在一个常见问题，即卖家使用人工智能生成包含“不准确产品”的产品图像。最严峻的挑战在于商业道德和监管的灰色地带。当未公开的商业促销被纳入人工智能对话和推荐中时，它们就成为一种高度隐蔽的广告形式，不仅消费者难以察觉o 识别，但也对现有的广告识别规则和监控方法提出了重大挑战。结果，当我们的偏好和决策被无形地纳入智能模型中时，消费的公平性和可靠性就不再得到保证。人工智能在网络消费领域的标准化、规模化落地还需要解决数据安全、算法偏差等问题。未来，随着大型车型的技术升级以及行业标准和市场监测的逐步完善，AI将能够“默契”地理解消费者的需求，让网上购买过程变得像和朋友交谈一样简单、自然。在便捷、高效、安全的电商消费环境下，为购物车装上“智能”，为数字经济发展开辟更广阔的空间。 （本文来源：经济日报 作者：郭景远）（编辑：王菊盆）