政治红利持续释放，AI药物研发加速

近期，AI（人工智能）医药领域密集出台优惠政策。记者了解到，近日发布的《江苏省‘人工智能+’行动计划》提出：强化生物医药研发创新能力。促进人工智能在药物靶点检测、药物分子设计、医疗器械制造等场景的推广应用。打造“人工智能+”公共服务平台，打造合成生物成分、小分子药物、类器官评价等专家模型，为中小企业打通分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。近日，广西壮族自治区还宣布启动《广西壮族自治区全面实施“人工智能”三年行动计划（2026-2028年）“人工智能+”，提出加快“人工智能+天然药物”等参考应用平台建设，加快新材料、新工艺、新产品研发验证。国家层面，覆盖人工智能医药全链条的政策支撑体系正在形成。“十五五”规划建议明确要求“全面实施‘人工智能+’行动”，为行业发展制定了明确目标。2025年4月，工信部等七部门工业和信息化部与国家卫生健康委联合发布《医药行业数字化智能化实施规划（2025-2030年）》，提出到2027年每年建设10个以上大型医药创新平台，形成100个以上数字智能化技术在医药行业应用的典型场景。y。同年12月，工业和信息化部等八部门联合公布《人工智能+制造专项行动实施意见》，明确将“提升医疗智能研发”作为人工智能赋能的重点领域。专家表示，AI药品被纳入“人工智能+”专项行动。随着政策支持不断完善，行业也将从自发探索走向规范化、政策化发展阶段。以人工智能为主导的创新技术将给未来医药行业的标准、移动商业模式、监管方式和竞争带来新的变化。 2025年12月30日，国内领先的人工智能制药公司芯动智能在香港完成首次公开发行股票。公司上市首日股价大涨24.66%此次交易，成为今年香港生物制药IPO融资额最大的一笔。据Wind数据显示，2月3日收盘，芯动智能上涨14.52%，报69港元/股，彰显了市场对本土AI医药的强劲信心。 AI医疗的主要优势在于，通过数据和算法，可以显着克服传统新药研发面临的高投入、长周期、高风险三大挑战，打破“双十法则”（新药从最初研发到最终上市通常需要10年左右、超过10亿美元的资金投入），开始重塑整个行业。记者了解到，盈思智能作为一家专注于“AI医药”的公司，主要通过AI平台自主研发新药，并正在推进其进程。以该公司原创AI药物Rentsearch为例，这款候选药物从焦距仅用了18个月从发现到IIa期临床试验，所需时间为常规研发的三分之一，研发成本降低至常规模式的十分之一贝克曼库尔特医学诊断公司全球副总裁兼中国区总经理陈怀表示，在体外诊断试剂领域，生物标志物检测以往需要5年左右的时间，采用常规技术，但随着人工智能技术的运用，时间可缩短至18个月，大大提高了研发效率。人工智能驱动的技术进步在癌症疫苗研发领域同样重要。 “从医疗魔方发布的2025年BD（商业发展）交易数据来看，与近两年的零星测试相比，我国AI药物已经进入规模化生产，并在商业生态中占据重要地位。”医疗魔方创始人周立云表示。。周丽云介绍，在国内市场，景泰科技和英思智能两家人工智能药企在获批合作交易数量上已经确立了强势地位。三友生物、华神智能药业等公司也因其核心人工智能能力获得了数笔重大交易。恒瑞、石药等传统药企AI驱动的BD项目比例也大幅提升。从全球来看，2026年上半年跨国制药公司之间的人工智能制药合作将超过9个，总价值超过60亿美元。 “从近两年的交易趋势来看，与AI医药行业相关的合作交易将持续快速增长，我国的AI医药企业仍然会有很多机会。”周立云表示。行业分析师的谎言可见，我国AI药企根据各自定位，细分出不同的发展路径，各自面临着独特的机遇和挑战。景泰科技等专注于服务业务的企业，主要采用类似CXO（覆盖药品研发、生产、营销全流程的医药外包服务机构）的业务模式，提供人工智能技术和解决方案。其发展的关键在于如何超越层层易于更换的算法工具，构建更深层次的服务壁垒。像英科智能这样的自研公司已经深度拥抱人工智能作为研发引擎，并积极承担从发现到临床的全链条风险。基本上，他们已经成为新一代的生物科技公司。其最终价值将受到传统药物研发规则的严格检验。也就是说，它取决于临床中后期真实的数据表现。与此同时，华参智能药业、元盛泰德等垂直公司选择在大分子/双抗体、多肽等数据和设计壁垒较高的碎片化领域建立专业化优势。尽管它们面临着市值的限制，但它们拥有难以模仿的专业能力，使它们更容易在生态系统中占据重要的协作地位。专家们从高层政策制定到企业创新，从资本密集型加成到产业创新。他表示，在Cology组建之前，AI医疗通过本土路线解决了传统新药研发的“双十法则”困境，将中国医药产业推向了新的高度。
（编辑：刘鹏）